সায়টেক বুলেটিন ২.৮

বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি সম্পর্কিত আপনার পাক্ষিক ডোজটির একটি বিশেষ "উইকের সপ্তাহ" সংস্করণ: খণ্ড 2 সংখ্যা 8

কম্পিউটার - অন্তহীন সম্ভাবনা সহ মেশিন। সূত্র: দ্য নেক্সট ওয়েব

সাইকটেক বুলেটিনের এই সংস্করণে, আমরা কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং যোগাযোগ প্রযুক্তির ক্ষেত্রে সর্বশেষ আবিষ্কার এবং আবিষ্কারগুলি তুলে ধরতে চাই, ২৯ শে অক্টোবর আন্তর্জাতিক ইন্টারনেট দিবস উপলক্ষে, যা ওয়েবের প্রজ্ঞান সপ্তাহের সূচনা করে ।

অফিসিয়াল পোর্টালে ওয়েবের প্রজ্ঞান সপ্তাহ সম্পর্কে আরও জানুন।

শেলী: যে বট ম্যাকাব্রে গল্পগুলি বর্ণনা করে

শেলি: যে চ্যাটবোট হরর গল্প লিখতে পারে উত্স: শেলি

এমআইটি-র একটি গবেষণা দল শেলী নামে একটি চ্যাটবোট প্রকাশ করেছে - "ফ্রাঙ্কেনস্টাইন" র লেখক মেরি শেলির নামে - এটি হরর গল্প তৈরি করতে সক্ষম।

শেলি হ'ল একটি গভীর-লার্নিং চালিত এআই সিস্টেম যা একটি শেখার অ্যালগরিদম এবং প্রতিক্রিয়া থেকে শেখার জন্য সক্ষম পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্কের সংমিশ্রণ। অপেশাদার হরর ফিকশন লেখকদের দ্বারা অবদানের জন্য 140,000 এরও বেশি গল্পের বিশাল ডেটাসেটের সাথে প্রশিক্ষিত, এই বটটি মেশিন লার্নিংয়ের সীমা পরীক্ষা করে এমন অদৃশ্য, অবিশ্বাস্য কাহিনী নিয়ে আসতে প্রশিক্ষিত হয়েছে।

বটটি বর্তমানে টুইটারে @ শেলি_ই হিসাবে সক্রিয় রয়েছে, যেখানে এটি শেষের দিকে একটি # ইয়োর্টন দিয়ে একটি গল্পের অংশগুলি টুইট করেছে। একটি মানবিক টুইটার ব্যবহারকারী ধারাবাহিকতাটি পুনরায় টুইট করে এর সাথে সহযোগিতা করতে পারবেন, যার প্রতি শেলি প্রতিক্রিয়া জানাবে। মানুষ এবং মেশিনের মধ্যে এই সহযোগিতা সৃজনশীলতা এবং বুদ্ধি একসাথে সাক্ষী হবে।

এমআইটি নিউজ নিবন্ধে শেলির বিষয়ে আরও পড়ুন এবং এআই সম্পর্কে ফিজ.আর.আর্গ। শেলির গল্পগুলি এখানে পড়ুন।

নিরাপদ ওয়াইফাই: অতীতের একটি বিষয়?

ক্র্যাক আক্রমণ। সূত্র: অ্যান্ড্রয়েড পুলিশ

ডাব্লুপিএ 2 (ওয়াইফাই প্রোটেক্টেড অ্যাক্সেস) প্রোটোকলটি প্রায় 13 বছর ধরে নেটওয়ার্ক সুরক্ষার জন্য শিল্প মান। এই এনক্রিপশন পদ্ধতিটি উচ্চতর নিরাপত্তা বৈশিষ্ট্য এবং বিভিন্ন হার্ডওয়্যার জুড়ে সামঞ্জস্যের কারণে ব্যাপকভাবে গৃহীত হয়েছিল। তবে সম্প্রতি, কয়েকজন গবেষক এনক্রিপশনে একটি দুর্বলতা খুঁজে পেয়েছিলেন এবং এটি ক্র্যাক করতে সক্ষম হয়েছেন। আক্রমণটির এই পদ্ধতির যথাযথভাবে "KRACK" শিরোনাম দেওয়া হয়েছে এবং এটি কী পুনরায় স্থাপনার আক্রমণ।

বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, ক্লায়েন্টের শংসাপত্র এবং অ্যাক্সেস পয়েন্টগুলি বিশেষ 'হ্যান্ডশেক' বার্তা ব্যবহার করে যাচাই করা হয়। KRACK এই 'হ্যান্ডশেক' প্রক্রিয়াটিতে একটি দুর্বলতা প্রকাশ করে এবং সেই বার্তাগুলি পরিচালনা ও পুনরায় খেলতে সক্ষম। এটি ডিভাইসগুলিকে অনিরাপদ সংযোগ স্থাপনের কৌশল এবং তাই ব্যবহারকারীর ডেটা বিপদে ফেলে op

দুর্বলতা নিজেই প্রোটোকলের একটি সহজাত ত্রুটি, এবং এটি ডিভাইস / বাস্তবায়ন নির্দিষ্ট নয়। সোজা কথায়, যদি প্রশ্নে থাকা ডিভাইসটি ওয়াইফাই সক্ষম করে থাকে তবে এটির সুরক্ষা লঙ্ঘন হয়েছে তা ধরে নেওয়া নিরাপদ।

নিবেদিত ক্র্যাক পোর্টালে ক্র্যাক আক্রমণ সম্পর্কে আরও পড়ুন এবং ফোর্বসের সাহায্যে আপনার ডিভাইসগুলি সুরক্ষার বিষয়ে টিপস পান।

ইউরোপে র্যানসমওয়্যার লঙ্ঘন বিধ্বস্ত করেছে

র্যানসমওয়ার খারাপ খরগোশ। সূত্র: পিসি ল্যাব

ব্যাড র‌্যাবিট নামে একটি র‌্যানসমওয়্যার ব্যবহারকারীদের সিস্টেমে অ্যাক্সেস দেওয়ার জন্য বিটকয়েনগুলিতে অর্থ প্রদানের দাবি করে পুরো ইউরোপে অশান্তি তৈরি করেছে। মূলত রাশিয়া, ইউক্রেন এবং তুরস্কে ছড়িয়ে পড়া এই ম্যালওয়্যারটির শিকড়টি এই বছরের শুরুর দিকে ঘটে যাওয়া একই ধরণের প্রাদুর্ভাবের জন্য দায়ী ওয়ানাক্রাই এবং পেটিয়া ম্যালওয়ারদের ধরণীতে রয়েছে। প্রাথমিক প্রতিবেদনগুলি পিতুয়ারে পরিবারের অধীনে খারাপ খরগোশকে বৈকল্পিক হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করেছে।

200 টিরও বেশি বড় সংস্থাগুলি ক্ষতিগ্রস্থ হওয়ায়, খারাপ খরগোশ প্রাথমিকভাবে ২৮৫ $ বা ১8,৮৮০ টাকা মূল্যের 0.05 বিটকয়েনগুলি কিনে কাজ করে ussian রুশ বার্তা সংস্থা ইন্টারফ্যাক্স এবং ফন্টানকা এই ম্যালওয়্যার দ্বারা প্রভাবিত হওয়ার জন্য দুটি বড় উদ্যোগ ছিল। ইউক্রেনে কিয়েভ মেট্রো, ওডেসা আন্তর্জাতিক বিমানবন্দর এবং ইউক্রেনের অবকাঠামো মন্ত্রকও এই হামলার শিকার হয়েছিল।

হুমকির বিশ্লেষণকারী ক্যাস্পস্কি ল্যাবগুলি জানিয়েছে যে ট্রান্সমওয়্যারটি ভুয়া অ্যাডোব ফ্ল্যাশ প্লেয়ার হিসাবে ডাউনলোড করা হয়েছে ভুক্তভোগী ম্যালওয়্যার ইনস্টল করার জন্য ক্ষতিগ্রস্থদের প্রলুব্ধ করার জন্য updates

সিইআরটি-ইন ইন্ডিয়ান কম্পিউটার ইমার্জেন্সি রেসপন্স টিম হুমকি সনাক্ত করতে দ্রুত পদক্ষেপ নিয়েছিল এবং খারাপ খরগোশ র্যানসমওয়ারের বিরুদ্ধে মাঝারি তীব্র হুমকির সতর্কতাও জারি করেছে। সাইবার সুরক্ষা ও সুরক্ষা সম্পর্কিত একটি সাধারণ বিবৃতিও প্রকাশ করা হয়েছিল।

আরও জানতে হ্যাকার নিউজে খারাপ খরগোশ সম্পর্কে বিস্তারিত নিবন্ধটি পড়ুন।

এআই ব্যবহার করে মন ডিকোডিং

নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেলটি প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত এফএমআরআই স্ক্যানগুলি। সূত্র: পারদু বিশ্ববিদ্যালয়

মানুষের মনের জটিলতা উন্মোচন করার জন্য, পারডিউ বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা মানব মস্তিষ্ক যা দেখছে তা ডিকোড করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কৌশল ব্যবহার করেছে। প্রক্রিয়াটি, যা কনভোলশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক নামে একটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, এফএমআরআই (ফাংশনাল ম্যাগনেটিক রেজোনান্স ইমেজিং) বিভিন্ন ভিডিও দেখার লোকদের স্ক্যানকে ব্যাখ্যা করে, এক ধরণের মন-পাঠ্য প্রযুক্তির অনুকরণ করে।

গবেষকরা ভিডিও ক্লিপগুলি দেখার বিষয়গুলি থেকে এফএমআরআই তথ্য সংগ্রহ করেছিলেন, যা তখন মস্তিষ্কের ভিজ্যুয়াল কর্টেক্সের কার্যকলাপের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য কনভোলশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয়েছিল। ভিডিওগুলি পুনর্গঠনের জন্য মডেলটি সাবজেক্ট থেকে এফএমআরআই ডেটা ডিকোড করতে ব্যবহৃত হয়েছিল। এটি নির্দিষ্ট চিত্র বিভাগগুলিতে ডেটা সঠিকভাবে ডিকোড করতে সক্ষম হয়েছিল এবং ভিডিওটি দেখার সময় ব্যক্তির মস্তিষ্ক কী দেখেছিল তা সঠিকভাবে ব্যাখ্যা করতে সক্ষম হয়েছিল।

এই প্রযুক্তি, নিউরোসায়েন্সের ক্ষেত্রে এর প্রয়োগগুলি ছাড়াও, এআই-তে গবেষণা উন্নয়নের প্রচেষ্টা বৃদ্ধি করে। এই দুটি ক্ষেত্রই অত্যন্ত সংযোগযুক্ত। মস্তিষ্ক-অনুপ্রাণিত ধারণাগুলি ব্যবহার করে এআইকে এগিয়ে নিয়ে যাওয়ার প্রচেষ্টা যেমন করা হচ্ছে, আমরা মানব মস্তিষ্কের কার্যকারিতা সম্পর্কে আরও গভীর ধারণা অর্জন করতে এআই ব্যবহার করতে পারি।

সায়েন্সডেইলির প্রকাশে এই প্রযুক্তি সম্পর্কে আরও পড়ুন।