ডেটা সায়েন্সে আপনার প্রথম কাজটি কীভাবে পাবেন?

কীভাবে একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট বা ডেটা অ্যানালিস্ট হিসাবে তার প্রথম এন্ট্রি স্তরের কাজ পেতে পারেন? আপনি যদি ডেটা সায়েন্স ফোরামে স্ক্রোল করেন তবে আপনি এই বিষয়টিকে ঘিরে অনেকগুলি প্রশ্ন পাবেন। আমার ডেটা সায়েন্স ব্লগের পাঠকগণ (ডেটা 36.com) সময়ে সময়ে আমাকে একই অনুরোধ করেন। এবং আমি আপনাকে এটি সম্পূর্ণ বৈধ সমস্যা বলতে পারি!

আমি সমস্ত বড় প্রশ্নের উত্তর আমার সংক্ষিপ্ত করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে!

নতুন! আপনাকে ডেটা সায়েন্স দিয়ে শুরু করতে সহায়তার জন্য একটি বিস্তৃত (ফ্রি) অনলাইন ভিডিও কোর্স তৈরি করেছি। আরও তথ্যের জন্য এখানে ক্লিক করুন: কীভাবে ডেটা সায়েন্টিস্ট হন।

এখানে নিবন্ধন করুন (নিখরচায়): https://data36.com/how-to-become-a-data-scientist/

# 1: সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ডেটা বিজ্ঞানী দক্ষতা এবং সরঞ্জামগুলি কী কী? এবং কিভাবে আপনি এটি পেতে পারেন?

সুসংবাদ - খারাপ খবর।

খারাপটা দিয়েই শুরু করব। 90% ক্ষেত্রে, তারা বিশ্ববিদ্যালয়গুলিতে আপনাকে যে দক্ষতা শেখায় তা বাস্তব জীবনের ডেটা বিজ্ঞান প্রকল্পগুলিতে সত্যই কার্যকর হয় না। যেমন আমি প্রায় বেশ কয়েকবার লিখেছি, বাস্তব প্রকল্পগুলিতে এই 4 ডেটা কোডিং দক্ষতা প্রয়োজন:

  • bash / কমান্ড লাইন
  • পাইথন
  • এসকিউএল
  • আর
  • (এবং কখনও কখনও জাভা)
উত্স: কেডনুজেটস

কোন 2 বা 3 আপনি সর্বাধিক সহায়ক খুঁজে পাবেন তা কোম্পানির উপর নির্ভর করে… তবে আপনি যদি একটি শিখেন তবে অন্যটি শেখা অনেক সহজ হবে।

সুতরাং প্রথম বড় প্রশ্নটি: আপনি কীভাবে এই সরঞ্জামগুলি পেতে পারেন? এখানে সুসংবাদ আসে! এই সমস্ত সরঞ্জাম বিনামূল্যে! এর অর্থ হল যে আপনি তাদের জন্য একটি পয়সা না দিয়েই ডাউনলোড, ইনস্টল এবং ব্যবহার করতে পারেন। আপনি অনুশীলন করতে পারেন, ডেটা শখের প্রকল্প বা অন্য কোনও কিছু তৈরি করতে পারেন!

আপনার কম্পিউটারে এই সরঞ্জামগুলি কীভাবে ইনস্টল করা যায় সে সম্পর্কে আমি সম্প্রতি একটি ধাপে ধাপে নিবন্ধ লিখেছিলাম। এটি এখানে দেখুন।

# 2: কীভাবে শিখব?

সহজেই এবং ব্যয়-দক্ষতার সাথে ডেটা বিজ্ঞান শিখার জন্য দুটি বড় উপায় রয়েছে।

1 ম: বই।

কিন্ডা পুরাতন স্কুল, তবে এখনও শেখার একটি ভাল উপায়। বইগুলি থেকে আপনি অনলাইনে ডেটা বিশ্লেষণ, পরিসংখ্যান, ডেটা কোডিং ইত্যাদির বিষয়ে খুব বিস্তৃত জ্ঞান অর্জন করতে পারেন… আমি আমার পূর্ববর্তী নিবন্ধে প্রস্তাবিত books টি বই এখানে হাইলাইট করেছি।

আমি প্রস্তাবিত শীর্ষ 7 ডেটা বই

2 য়: অনলাইন ওয়েবাইনার এবং ভিডিও কোর্স।

ডেটা সায়েন্স অনলাইন কোর্সগুলি ন্যায্য মূল্যের সাথে (10- $ 500 ডলার) আসছে এবং এগুলি ডেটা কোডিং থেকে শুরু করে ব্যবসায়ের গোয়েন্দা বিষয়ক বিভিন্ন বিষয় কভার করে। আপনি যদি শুরুতে এই অর্থ ব্যয় করতে না চান তবে আমি এই পোস্টে বিনামূল্যে কোর্স এবং শেখার উপকরণ তালিকাভুক্ত করেছি।

(তৃতীয়: জুনিয়র ডেটা সায়েন্টিস্টের প্রথম মাসের কোর্সটি সত্য-টু-লাইফ ডেটাসেটে সত্য-থেকে-জীবনের কাজগুলি অনুশীলন এবং সমাধানের জন্য ডেটা বিজ্ঞানীকে উচ্চাকাঙ্ক্ষী করার জন্য 6 সপ্তাহের অনলাইন ডেটা সায়েন্স কোর্স তৈরি করেছি: জুনিয়র ডেটা সায়েন্টিস্টের প্রথম মাস ।)

# 3: কীভাবে অনুশীলন করবেন এবং কীভাবে বাস্তব জীবনের অভিজ্ঞতা পাবেন

এটা একটা ছদ্মবেশী, তাই না? প্রতিটি সংস্থা কমপক্ষে কিছুটা বাস্তব জীবনের অভিজ্ঞতা সম্পন্ন লোকদের চায় ... তবে আপনার প্রথম কাজটি পাওয়ার জন্য যদি বাস্তব জীবনের অভিজ্ঞতা প্রয়োজন হয় তবে আপনি কীভাবে বাস্তব জীবনের অভিজ্ঞতা পাবেন? ক্লাসিক ক্যাচ -22। এবং উত্তর: পোষা প্রকল্প।

"পোষা প্রাণী" এর অর্থ হ'ল আপনি একটি ডেটা প্রকল্পের ধারণা নিয়ে এসেছেন যা আপনাকে উত্তেজিত করে তোলে makes তারপরে আপনি কেবল এটি তৈরি করতে শুরু করুন। আপনি এটি একটি ছোট প্রারম্ভ হিসাবে হিসাবে ভাবতে পারেন, তবে নিশ্চিত হন যে আপনি প্রকল্পের ডেটা বিজ্ঞানের অংশের দিকে মনোনিবেশ করে চলেছেন এবং আপনি কেবল ব্যবসায়ের অংশটিকে উপেক্ষা করতে পারেন। আপনাকে কিছু ধারণা দেওয়ার জন্য, গত কয়েক বছর থেকে এখানে আমার কয়েকটি পোষা প্রাণীর প্রকল্প রয়েছে:

  • আমি এমন একটি স্ক্রিপ্ট তৈরি করেছি যা কোনও রিয়েল এস্টেট ওয়েবসাইট পর্যবেক্ষণ করে এবং আমাকে রিয়েল টাইমে সেরা ডিলগুলি ইমেল করে - তাই আমি অন্য সকলের আগে এই ডিলগুলি পেতে পারি।
  • আমি একটি স্ক্রিপ্ট তৈরি করেছি যা এবিসি, বিবিসি এবং সিএনএন রূপে সমস্ত নিবন্ধ টানছিল এবং ব্যবহৃত শব্দের উপর ভিত্তি করে, 3 টি বিভিন্ন নিউজ পোর্টালে হুবহু একই বিষয় সম্পর্কিত নিবন্ধগুলি সংযুক্ত করেছিলাম।
  • আমি পাইথনে একটি স্ব-শিক্ষার চ্যাটবোট তৈরি করেছি। (যদিও এটি খুব স্মার্ট নয় - যেহেতু আমি এখনও এটি প্রশিক্ষণ দিইনি))

সৃজনশীল হও! নিজের জন্য একটি ডেটা বিজ্ঞান সম্পর্কিত পোষা প্রকল্পটি সন্ধান করুন এবং কোডিং শুরু করুন! আপনি যদি কোনও কোডিং সমস্যা দিয়ে দেয়ালটি আঘাত করেন - এটি সহজেই ঘটতে পারে, যখন আপনি একটি নতুন ডেটা ল্যাঙ্গুয়েজ শিখতে শুরু করেন - কেবল গুগল এবং / অথবা স্ট্যাকওভারফ্লো ব্যবহার করুন। আমার একটি সংক্ষিপ্ত উদাহরণ - স্ট্যাকওভারফ্লো কীভাবে কার্যকর তা সম্পর্কে:

বাম দিক: আমার প্রশ্ন - ডান দিক: উত্তর (7 মিনিটের মধ্যে)

টাইমস্ট্যাম্প লক্ষ্য করুন! আমি এক ধরণের জটিল প্রশ্ন পাঠিয়েছি এবং আমি 7 মিনিটের মধ্যে উত্তর ফিরে পেয়েছি। আমার প্রযোজনীয় কোডটিতে কোডটি কপি-পেস্ট করা দরকার ছিল কেবলমাত্র এটি কাজ করেছিল!

(দ্রষ্টব্য: ডেটা সায়েন্স সম্পর্কিত প্রশ্নের জন্য ক্রস ভ্যালিটেটেড আরেকটি দুর্দান্ত ফোরাম))

+1 পরামর্শ:

কিছুটা হলেও অসুবিধা হলেও পরামর্শদাতা পাওয়ার চেষ্টা করুন। আপনি যদি যথেষ্ট ভাগ্যবান হন তবে আপনি এমন একজনকে খুঁজে পাবেন যিনি একটি দুর্দান্ত সংস্থায় ডেটা সায়েন্টিস্টের ভূমিকায় কাজ করেন এবং যে আপনার সাথে সাপ্তাহিক বা দ্বিপক্ষীয়ভাবে 1 ঘন্টা ব্যয় করতে পারেন এবং বিষয়গুলি নিয়ে আলোচনা বা শিক্ষা দিতে পারেন।

# 4: আপনি কোথায় এবং কীভাবে আপনার প্রথম কাজের আবেদনটি প্রেরণ করবেন?

আপনি যদি কোনও পরামর্শদাতা সন্ধান করতে পরিচালিত না হন তবে আপনি এখনও আপনার প্রথম সংস্থায় নিজের প্রথমটিকে খুঁজে পেতে পারেন। এটি আপনার প্রথম ডেটা বিজ্ঞান সম্পর্কিত কাজ হতে পারে, তাই আমি বড় অর্থের উপর মনোনিবেশ না করার বা সুপার-অভিনব প্রারম্ভিক পরিবেশের দিকে পরামর্শ দিই না। আপনি এমন একটি পরিবেশ সন্ধানের প্রতি মনোনিবেশ করুন যেখানে আপনি নিজেকে শিখতে এবং উন্নত করতে পারেন।

কোনও বহুজাতিক সংস্থায় আপনার প্রথম তথ্য বিজ্ঞানের কাজ নেওয়া এই ধারণার সাথে সামঞ্জস্য হতে পারে না, কারণ সেখানে লোকেরা সাধারণত তাদের জিনিসগুলিতে খুব বেশি ব্যস্ত থাকে, তাই আপনাকে উন্নতিতে সহায়তা করার জন্য তাদের কাছে সময় বা / এবং প্রেরণা থাকবে না (অবশ্যই, সর্বদা আছে ব্যতিক্রম)।

টিমের প্রথম ডেটা ব্যক্তি হিসাবে একটি ছোট্ট সূচনা শুরু করা আপনার ক্ষেত্রেও ভাল ধারণা নয় কারণ এই সংস্থাগুলির কাছ থেকে শেখার জন্য সিনিয়র ডেটা লোক নেই।

আমি আপনাকে 50-500 আকারের সংস্থাগুলিতে ফোকাস করার পরামর্শ দিচ্ছি। এটাই সোনার গড়। সিনিয়র ডেটা বিজ্ঞানীরা বোর্ডে রয়েছেন, তবে তারা আপনাকে সাহায্য করতে এবং শেখাতে খুব বেশি ব্যস্ত নয়।

ঠিক আছে, আপনি কিছু ভাল সংস্থার সন্ধান করেছেন ... কিভাবে আবেদন করবেন? আপনার সিভির জন্য কিছু নীতি: আপনার দক্ষতা এবং প্রকল্পগুলি হাইলাইট করুন, আপনার অভিজ্ঞতা নয় (কারণ আপনার কাছে এখনও কাগজে লাগানোর খুব বেশি বছর নেই)। প্রাসঙ্গিক কোডিং ভাষাগুলি (এসকিউএল এবং পাইথন) তালিকাভুক্ত করুন, আপনি ব্যবহার করেন এবং আপনার সম্পর্কিত কিছু গিথুব রেপোকে লিঙ্ক করুন, যাতে আপনি প্রদর্শন করতে পারেন যে আপনি সত্যিই সেই ভাষাটি ব্যবহার করেছেন।

এছাড়াও, বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, সংস্থাগুলি একটি কভার লেটার চেয়ে থাকে। অবশ্যই আপনার উত্সাহটি প্রকাশ করার জন্য এটি একটি ভাল সুযোগ, তবে আপনি কিছু ব্যবহারিক বিবরণও যুক্ত করতে পারেন, যেমন আপনাকে নিয়োগ দেওয়া হয় তবে আপনার প্রথম কয়েক সপ্তাহে আপনি কী করবেন। (উদাহরণস্বরূপ: "আপনার নিবন্ধের প্রবাহটি দেখে, আমি অনুমান করি ____ ওয়েবপৃষ্ঠা একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে plays আমার প্রথম কয়েক সপ্তাহে, আমি এই অনুমানটি প্রমাণ করতে এবং আরও গভীরভাবে বুঝতে এটির জন্য আমি ___, ___ এবং ___ (নির্দিষ্ট বিশ্লেষণ) সম্পাদন করব। এটি সংস্থাটিকে _____ উন্নতি করতে এবং শেষ পর্যন্ত _____ কেপিআইগুলিকে ধাক্কা দিতে সহায়তা করতে পারে ”")

আশা করা যায় এটি আপনার একটি কাজের সাক্ষাত্কারের অবতারণা করবে, যেখানে আপনি আপনার পোষা প্রাণীর প্রকল্পগুলি, আপনার কভার লেটারের পরামর্শগুলি সম্পর্কে কিছুটা চ্যাট করতে পারবেন তবে এটি বেশিরভাগ ব্যক্তিত্বের ফিটনেস-চেক এবং সম্ভবত কিছু প্রাথমিক দক্ষতা-পরীক্ষা সম্পর্কে হবে। আপনি যদি যথেষ্ট অনুশীলন করে থাকেন তবে আপনি এটি পাস করবেন… তবে আপনি যদি স্নায়ুর ধরণের হয়ে থাকেন এবং আপনি আরও অনুশীলন করতে চান তবে আপনি এটি হ্যাকাররঙ্ক ডটকম এ করতে পারেন।

উপসংহার

ঠিক আছে, এটা। আমি জানি এটি লেখা যখন এটি সহজ শোনায় তবে আপনি যদি ডেটা সায়েন্টিস্ট হিসাবে সত্যই দৃ determined়প্রতিজ্ঞ হন তবে এটি ঘটতে সমস্যা হবে না! শুভ কামনা!

যদি আপনি চেষ্টা করতে চান, সত্য-জীবনের-প্রারম্ভে জুনিয়র ডেটা বিজ্ঞানী হওয়ার মতো অবস্থা কী, আমার 6-সপ্তাহের অনলাইন ডেটা সায়েন্স কোর্সটি দেখুন: জুনিয়র ডেটা সায়েন্টিস্টের প্রথম মাস!

এবং আপনি যদি ডেটা সায়েন্স সম্পর্কে আরও জানতে চান তবে আমার ব্লগ (ডেটা 36.com) দেখুন এবং / অথবা আমার নিউজলেটারে সাবস্ক্রাইব করুন! এবং আমার নতুন কোডিং টিউটোরিয়াল সিরিজটি মিস করবেন না: ডেটা বিশ্লেষণের জন্য এসকিউএল!

পড়ার জন্য ধন্যবাদ!

নিবন্ধটি উপভোগ করেছেন? দয়া করে কেবল নীচের Please এ ক্লিক করে আমাকে জানান। এটি অন্যান্য লোকদের গল্পটি দেখতে সহায়তা করে!

টোমি মেসটার ডেটা ৩৩.কমের লেখক টুইটার: @ ডেটা ৩__কম